JULIO 2020

Clementine: SPSS Modeler

Desarrollado por ISL, Clementine, actualmente IBM SPSS Modeler, surge como una potente herramienta reconocida por su capacidad para realizar minería de datos, modelos predictivos y ejecutar otras tareas de analítica avanzada.

#WeMakeAnalyticsHappen

CONCEPTO GENERAL

¿Cómo funciona?

IBM SPSS Modeler es una solución de minería de datos que ofrece una gran variedad de métodos de modelado procedentes del aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis estadístico que permiten ser aplicados de forma rápida. Los usuarios pueden descubrir patrones en los datos históricos para predecir eventos futuros y tomar mejores decisiones logrando excelentes resultados.

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IMPORTANTE

¿Por qué IBM SPSS Modeler?

El análisis de datos es ahora una necesidad para cualquier negocio. IBM SPSS Modeler cuenta con atributos que lo convertirán en su aliado para lograr con éxito sus objetivos.

  • Cuenta con una interfaz gráfica amigable, sencilla e intuitiva. Incluye técnicas de modelado automático.
  • Permite seguir el estándar internacional CRISP-DM para desarrollar sus modelos.
  • Compatible con una amplia variedad de formatos. Permite analizar conjuntos de datos de gran tamaño e incorporar rutinas en R, Python, SQL, entre otros que sean propias o de terceros.
  • Cuenta con una arquitectura cliente-servidor que mejora el rendimiento de los modelos.
  • Permite crear modelos predictivos precisos, eficaces y estables.
  • Trabajar en diferentes idiomas, sistemas operativos y una amplia variedad de formatos.
CASOS DE ÉXITO

Conoce algunos casos de éxito de IBM SPSS Modeler

Empresas, instituciones educativas y entidades gubernamentales han convertido a IBM SPSS Modeler en su aliado a la hora de tomar decisiones acertadas.

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